Pourquoi former les salariés à l’IA est essentiel ?
L’IA transforme les métiers et les processus de travail
Avec l’intelligence artificielle, ce sont nos métiers et processus de travail qui se redéfinissent, de la production aux RH, en passant par le marketing et la vente. Les outils d’IA permettent d’automatiser des tâches répétitives et d’analyser de grandes quantités de données. Un gain de temps pouvant atteindre 50% selon Francis Lelong, et permettre aux collaborateurs de se concentrer sur des missions plus stratégiques et créatives.
Les métiers RH sont un bon exemple. En recrutement, les outils d’IA sont capables de filtrer les candidatures en analysant les CV pour en extraire les compétences et expériences pertinentes, en identifiant les candidats les plus qualifiés pour un poste. De même, en examinant des indicateurs comportementaux et des compétences clés, l’IA aide les équipes RH à identifier les candidats ayant une meilleure chance de s’intégrer et de réussir sur le long terme.
Former à l’IA pour répondre aux enjeux d’adaptabilité et de montée en compétences
Les évolutions technologiques sont inévitables. Vous devez vous préparer et vous adapter le plus tôt possible en formant vos collaborateurs aux outils d’IA (ChatGPT, Mistral, outil spécifique) pour les utiliser efficacement et tirer profit des avantages qu’ils offrent (gain de productivité, confort de travail).
Développer les compétences IA des salariés contribue également à maintenir leur employabilité. Ceux qui maîtrisent l’usage des outils d’IA sont mieux armés pour évoluer avec leur poste ou pour se positionner dans de nouveaux rôles. Cette perspective de développement personnel renforce également leur motivation et leur engagement envers l’entreprise. Offrir une formation à l’IA interne est enfin un levier important pour fidéliser les talents et attirer de nouveaux profils.
La complexité et l’engagement : les défis de la formation à l’IA
L’intelligence artificielle est un sujet complexe et les formations sur le sujet présentent 3 grands obstacles :
Le jargon technique
Algorithmes, machine learning, réseaux de neurones… Dans les formations IA, on utilise un langage technique qui peut décourager les collaborateurs non initiés.
Exemple : le terme « prétraitement des données » n’est pas toujours compréhensible pour les salariés qui n’ont pas de compétences informatiques.
Abstraction et manque de contextualisation
Les concepts d’IA sont abstraits. Sans applications concrètes ou démonstrations, les salariés ont du mal à les transposer dans leur réalité professionnelle.
Exemple : un collaborateur en logistique pourrait avoir du mal à saisir l’intérêt de l’IA si on ne lui montre pas comment elle pourrait l'aider à optimiser les stocks ou prévoir la demande.
Motivation et engagement
Quand le sujet est complexe comme l’est l’IA, il est difficile de s’engager dans la formation.
Exemple : un module de formation sur les réseaux de neurones qui ne présente pas d'applications ludiques ou pratiques peut vite décourager des apprenants en raison de sa technicité.
La gamification : un levier efficace pour simplifier l’apprentissage de l’IA en entreprise
La gamification repose sur des outils et approches interactifs, ludiques et personnalisés, permettant ainsi aux collaborateurs de se familiariser avec des concepts techniques d’une manière engageante, amusante et efficace. Voici quelques exemples concrets de comment la gamification peut être utilisée dans le développement des compétences IA.
Décomposer le contenu en étapes ludiques avec des défis et des quiz
Avec la gamification, il est possible de diviser la formation IA en micro modules comprenant des quiz interactifs ou des défis de manière à transformer le jargon technique en questions simples et concrètes. Concrètement, les quiz peuvent introduire des concepts d’IA de base tels que les applications courantes, tout en validant les acquis étape à par étape.
Les simulations et scénarios immersifs
Les simulations de cas concrets sont très efficaces pour permettre aux salariés de visualiser comment les outils d’IA peuvent être utilisés dans leur domaine d’activité.
Exemple : une simulation pourrait inviter un collaborateur RH à utiliser un système d’IA pour présélectionner des candidats en analysant automatiquement les CV. En prenant part à cette simulation, l’employé découvre comment l’IA filtre les compétences clés et comprend l’intérêt de l’outil sans se perdre dans la technicité de son fonctionnement.
Les feedbacks et scénarios d’erreurs pour progresser
La gamification permet aussi d’intégrer des retours interactifs sur les erreurs et d’encourager l’amélioration continue. Les employés peuvent expérimenter librement, faire des erreurs, et recevoir des explications immédiates, ce qui les aide à comprendre et corriger leurs erreurs de façon constructive.
Exemple : dans une simulation où un collaborateur doit configurer un modèle de prévision, un feedback immédiat pourrait lui indiquer pourquoi certaines configurations n’ont pas produit les résultats attendus, en expliquant des notions comme la "variabilité des données". Ce feedback l'aide à ajuster son approche sans appréhension.
Les systèmes de récompenses pour encourager les apprenants
À l’issue de chaque module, des récompenses comme des badges, des niveaux ou des certifications sont données aux apprenants. C’est un moyen immédiat de les motiver et de les encourager à poursuivre leur apprentissage.
Exemple : les collaborateurs pourraient obtenir des badges spécifiques comme "Explorateur de l'IA" ou "Spécialiste en machine learning", qu’ils peuvent afficher dans leur profil de formation interne. Ces récompenses visuelles créent une motivation supplémentaire et un sentiment d’accomplissement.
Notre plateforme de gamification OuiLive vous permet d’accéder à notre bibliothèque de contenus interactifs et ludiques pour former vos collaborateurs à l’utilisation pratique de l’IA. Quiz, défis, challenges connectés et informations pédagogiques, tout est entièrement personnalisable pour répondre à vos besoins !
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